ECOLE MATHEMATIQUE AFRICAINE

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 INSTITUT SUPERIEUR DE TECHNOLOGIE D’ANTSIRANANA

L’Institut Supérieur de Technologie d’Antsiranana (IST-D), en partenariat avec l’Union Mathématique Africaine, le Centre International de Mathématiques Pures et Appliquées (CIMPA), et le programme PRECOSUPRE de l’Ambassade de France à Madagascar, organise une École Mathématique Africaine (EMA) sous la thématique :

 MATHÉMATIQUES POUR LES RÉSEAUX.

Télécharger ici l'appel à candidature et le programme

 Date : 09 au 20 décembre 2019

 Lieu : IST-D, Antsiranana (Diego-Suarez), Madagascar.

Objectifs

 L’École a pour objectifs de :

Durée

 L’EMA « Mathématiques pour réseaux » s’étalera sur deux semaines pour un volume horaire total de 48 heures. Un cours s’étend à six séances d’enseignement théorique, de travaux dirigés et travaux pratiques. Chaque séance dure 1 heure 50. 

 Public cible

Étudiants et étudiantes en master ou en doctorat évoluant dans le domaine de l’ingénierie, l’informatique et les sciences fondamentales, quel que soit le champ disciplinaire.

L’EMA « Mathématiques pour réseaux » est ouverte à tous chercheurs en devenir, désirant acquérir des outils mathématiques et algorithmiques leur permettant d’analyser et de résoudre des problèmes modélisables sous forme de réseaux.

Programme de mobilité

 L’EMA « Mathématiques pour réseaux » prévoit de prendre en charge la mobilité de huit étudiants et étudiantes, dont (2) du continent africain, deux (2) de la région Océan Indien et quatre (4) de Madagascar. La prise en charge comprend le frais de déplacement et/ou le frais de séjour à Antsiranana.

 Inscription

Le nombre de participants à l’EMA est limité. Les candidats et candidates sont tenus à s’inscrire en envoyant par courriel à dg (at) ist-antsiranana.mg le dossier d’inscription avant les dates indiquées ci-dessous :

·         Pour les participants internationaux :                  

Date limite de soumission du dossier de candidature le 21 octobre 2019

(Notification des résultats le 22 octobre 2019)

 ·         Pour les participants nationaux :                            

 Date limite de soumission du dossier de candidature le 15 novembre 2019

 (Notification des résultats le 16 novembre 2019)             

 Dossier d’inscription

 Adresser le courriel à Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.  

 Écrire enobjet du courriel « EMA inscription internationale »  ou « EMA inscription nationale » (selon le cas).

 Renseigner obligatoirement dans le courriel les informations suivantes, en respectant l’ordre :

1. Nom :
2. Prénoms :
3. Sexe :
4. Intitulé de votre formation actuelle :
5. Niveau de la formation (préciser M1, M2, D1, etc.) :
6. Institution d'appartenance :
7. Pays de l'institution d'appartenance :
8. Ville de résidence :
9. Pays de résidence :
10. Date d'arrivée prévue :
11. Date de départ :
12. Demandez-vous un financement de la part d’EMA Antsiranana ? :
13. Si oui, précisez (Transport ? Séjour ? les deux ?) :
14. Si transport, estimez le frais aller/retour du transport de votre lieu de résidence vers Antsiranana (ou Diego-Suarez) Madagascar :

 Joindre au courriel les documents suivants en fichier PDF :

• un CV d’une page
• une lettre de recommandation d’un responsable pédagogique
• une preuve du niveau d'études ou d’inscription en Master ou Doctorat

 CONTENU

 Cours 1 : « Les fondamentaux »  (8 heures de cours, 4 heures de travaux dirigés et travaux pratiques)
Intervenante : Lova ZAKARIASY (Institut Supérieur de Technologie d’Antsiranana)

Ce cours présentera les notions et concepts fondamentaux nécessaires pour appréhender les autres cours qui se succèderont.  Il s’appuiera notamment sur les principes de base en théorie des graphes et en probabilités, et donnera les outils essentiels pour la modélisation des réseaux. Les exemples d’applications choisis dans chaque spécialité serviront à motiver le cours et s’initier à la modélisation d’un réseau. Les théories seront consolidées par les exercices et les résolutions de problèmes.

Cours 2 : « Algorithmique »  (8 heures de cours, 4 heures de travaux dirigés et travaux pratiques)
Intervenant : Vlady RAVELOMANANA (Université Paris 7)

 Ce cours introduira les notions nécessaires à l’analyse des algorithmes appelés à fonctionner dans
les réseaux informatiques. Il présentera les évolutions les plus récentes pour les algorithmes de
transmission de l’information, les algorithmes de partage de ressources (résolution des conflits d’accès aux ressources critiques, …). Notamment, les algorithmes ALOHA, Ethernet ou encore le protocole en arbre seront étudiés (stabilité et analyse). La transmission des informations dans le réseau Internet sera analysée via un modèle probabiliste  ainsi que les phénomènes de dépendance longue  ou l’architecture générale des réseaux sociaux. Ces notions seront complétées par des séances d’exercices corrigés ainsi que de programmation.

Cours 3 : « Optimisation dans les réseaux »  (8 heures de cours, 4 heures de travaux dirigés et travaux pratiques)
Intervenant : Harrimann RAMANANTSOA (Institut Supérieur de Technologie d’Antsiranana)
Faisant suite aux notions fondamentales en théorie des graphes et l’algorithmique, ce cours approfondira les principes et méthodes pour optimiser les réseaux. Ainsi, il sera question de résoudre des problèmes par la recherche opérationnelle : modélisation linéaire, méthode simplexe, problèmes de transport et de flot, problème d’ordonnancement, etc.

Cours 4 : « Fouille de données massives par règle d’association »  (8 heures de cours, 4 heures de travaux dirigés et travaux pratiques)
Intervenant : André TOTOHASINA (Université d’Antsiranana)

Ce cours abordera les thèmes suivants : généralités sur la science des données et big data, treillis et treillis de Galois, contexte binaire, règle d’association, mesure de qualité des règles. Théorie de mesure normalisée, normalisation par homéomorphie affine et par homographie propre, applications. Chaîne de Markov discrète. La théorie sera renforcée par des exemples d’application et des exercices.

Cours 5 : « Réseau de Petri »  (8 heures de cours, 4 heures de travaux dirigés et travaux pratiques)
Ce cours présentera les réseaux de Petri pour la spécification et la vérification de systèmes parallèles asynchrones. Il introduira les notions de base du modèle et les  approches de vérification structurelles (invariants) et comportementales par analyse du graphe d’états. Les techniques de réduction de l’espace d’états seront abordées, montrant comment améliorer les performances des algorithmes de vérification. Le modèle de base est étendu à des réseaux de Petri de haut niveau (réseaux colorés) facilitant la modélisation et la manipulation des données du système, et aux réseaux de Petri temporels qui prennent en compte des données temporelles du système modélisé. Les applications étudiées seront issue du domaine des protocoles réseau.

Cours 6 : « Réseau de neurones »  (8 heures de cours, 4 heures de travaux dirigés et travaux pratiques)

 PROGRAMME